KDDX 한국형 구축함, KFX 전투기, K-2 전차 등 무기체계에는 다양한 첨단 전자장비와 부품이 사용됩니다. 이러한 첨단 부품의 신뢰도를 분석하기 위해서는

NPRD

(Nonelectronic Parts Reliability Data)

EPRD

(Electronic Parts Reliability Data)

와 같은 데이터를 참고해야 합니다. NPRD와 EPRD는 RAC(Reliability Analysis Center)에서 신뢰도 예측 분석에 사용할 수 있는 부품의 고장률을 제공하는 데이터북입니다.

NPRD 버전별 비교

NPRD와 EPRD는 다양한 전자/기계 부품에 대한 계산 모델이 아니라 고장률을 제공하기 때문에 기존의 신뢰도 분석 방법을 보완할 수 있습니다.

NPRD는 주로 기계 부품에 관련된 고장률을 다루고, EPRD는 전자 부품에 관련된 고장률을 다룹니다.

각 데이터북은 NPRD95, 2011, 2016 버전과 EPRD97, 2014버전이 출간되어 있으며, 최신 규격의 비교는 다음의 표와 같습니다.

EPRD 버전별 비교

NPRD2016 / EPRD2014 버전은 기존 버전과 대비하여 최신 첨단부품에 대한 고장률 데이터를 대폭 추가하여 제공하고 있기 때문에, 4차 산업혁명 시대에 과학화군을 추진하는 최신 무기체계 개발에 적용해야 합니다.

무기체계 연구개발에서 RAM 업무를 수행하기 전에 연구개발에 적용하는 신뢰도 데이터북 버전이 무엇인지 확인해 보십시오. NPRD, EPRD에 대한 최신 라이브러리는 신뢰성 도구 Windchill Quality Solutions(구 Relex)와 Relyence에서 지원하고 있습니다.

상세한 사항은 모아소프트 홈페이지를 참고해주세요.

 

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  1. 웹 하드 순위 2020.08.01 11:28

     

MIL-HDBK-217는 1961년 출간된 이래로 현재까지 사용되고 있는 규격이지만 1994년 이후로 미 국방부(DoD)는 MIL-HDBK-217를 업데이트 하지 않고 있습니다. One-shot Device는 야전 배치 이후에 장기 저장되므로 기존의 신뢰도 척도를 사용하는 것은 구성 요소들 사이의 기능적 의존성 추론 및 분석 등이 어렵습니다.

따라서 One-shot Device의 신뢰도 분석은 체계 수준과 구성요소를 고려하여 조건부 고장 발생 현상에 대한 분석과 정상 상태에 도달하기까지 신뢰도의 시간해석과 구성요소들 사이의 기능적 연관 관계와 이에 따른 고장 현상을 상태별로 나누어 분석해야 합니다.

최근 Reliability Community에서는 오늘날의 발전된 최신 기술에 적합한 신뢰도 분석을 위해 업데이트된 규격 VITA를 발간했습니다. VITA는 ANSI 표준 개발 절차를 준수하는 규격으로 ANSI의 인정을 받았습니다.

VITA는 One-shot Device 신뢰도 분석에 적합한 규격으로 기존 신뢰도 분석 표준이 제공하지 않는 일정 기간 동안 수집된 고장을 관찰한 후 더 높은 온도 및 전력 수준에서 작동하여 정상 사용보다 빠르게 고장을 유발하는 수명 시험 데이터를 적용하고 있어, One-shot Device의 신뢰도 분석에 적합한 신뢰도 분석 규격입니다.

◼ ANSI / VITA 51.0-2012 (R2018) 신뢰도 예측

이 문서는 전자 고장률 예측 표준을 제공하고 전자 고장률 예측을 수행하기 위해 업계의 "사례"를 포함하는 일련의 보조 사양으로 기존 예측기법의 한계를 해결합니다. ANSI / VITA 51.0 사양 개발은 MTBF (Mean Time Between Failure) 계산의 일관성과 반복성을 제공합니다.

◼ ANSI / VITA 51.1-2013 (R2018) 신뢰도 예측 : MIL-HDBK-217 자회사 표준

이 표준은 MIL-HDBK-217F Notice 2의 모델을 조정하기 위한 표준 기본값 및 방법을 제공합니다. 이것은 MIL-HDBK-217F Notice 2의 개정이 아니라 MIL-HDBK-217F Notice 2에 대한 입력의 표준화로 보다 일관된 결과를 제공합니다.

◼ ANSI / VITA 51.2-2016 Physics of Failure (PoF)

이 표준에는 주요 고장 메커니즘 모델, 필요한 입력 데이터 정의, 기술적으로 실현 가능 한 경우의 기본값 또는 일반적인 값 범위가 지침으로 포함됩니다. 모델링 결과를 해석하고 사용하는 방법을 정의합니다.

◼ ANSI / VITA 51.3-2010 (R2016) 신뢰도 예측 지원을 위한 자격 및 환경 스트레스 선별

이 표준은 비용 효율적인 자격 및 환경 스트레스 선별이 유효한 신뢰도 예측을 지원하고 전자 신뢰도를 향상시킬 수 있도록 규칙, 권한 및 관찰을 제공합니다. 여기에는 자격, 환경 스트레스 검사 및 신뢰도 간의 시스템 엔지니어링 관계에 대한 설명이 포함됩니다.

신뢰도 예측 규격인 VITA 51.1은 Relyence에서 지원하고 있습니다. 상세한 사항은 모아소프트 홈페이지를 참고해주십시오.

 

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안녕하세요

신뢰성 시험 전문 기업

(주)모아소프트입니다:)

오늘은 많은 기업들의 관심사 중 하나인 MTBF, 그리고 산출 소프트웨어에 대해서 글을 올려보고자 합니다.

© alexkixa, 출처 Unsplash ​

 

MTBF란 Mean Time Between Failure.

즉, 평균고장간격을 의미합니다.

부품, 장치나 컴퓨터시스템의 고장에서 고장까지의 평균시간을 의미하기 때문에, 이것이 길어질수록 신뢰성이 높다고 판단할 수 있습니다.

© nicolasthomas, 출처 Unsplash

 

MTBF - 평균고장간격(Mean Time Between Failure)

= 가동시간 / 고장건수

MTTR - 평균수리시간(Mean Time To Repair)

= 전체 고장시간 / 고장건수

MTTF - 평균고장수명(Mean Time To Failure)

= 사용시작으로부터 고장 발생시간까지의 가동시간

MTBF = MTTR + MTTF

평균고장간격은 소비자 만족의 가장 큰 요인 중 하나입니다.

그렇기 때문에, 기업은 제품을 출시하기 전에 MTBF를 늘이고자 많은 노력을 하고 있습니다.

그 결과, 최근에는 많은 전자장비들의 신뢰도가 많이 향상되어 몇가지의 기기들은 30년 이상의 MTBF를 제공하기도 합니다.

MTBF 산출

MTBF 산출의 시작은

1. 타겟 시스템 환경 분석에서 시작됩니다.

그에 따라 2. 적합한 국제표준규격을 선택하고,

3. BOM을 규격에 잘 맞추어 구성하는 것입니다.

(BOM : Bill of material. 즉, 모든 품목에 대하여 상위 품목과 부품의 관계와 사용량, 단위 등을 표시한 것)

그 이후에 4. 신뢰도 예측 소프트웨어를 사용하여 MTBF를 산출 및 보고서를 작성하게 됩니다.

신뢰도 예측 소프트웨어는

대표적으로 전 세계 RAMS 분석 관련 소프트웨어

시장의 90% 이상을 점유하고 있는

Relex Software

가 활용되곤 합니다.

Relex(Windchill Quality Solution)

MTBF 산출뿐만 아니라,

가속수명시험 및 필드데이터 분석에 사용되는 ALT/Weibull, 이중화 및 다중화 시스템 모델링을 위한 RBD, 안전성 분석을 위해 필수적인 FMEA/FTA 분석 등

다양한 신뢰성 분석 기능을 제공하기 때문에,

신뢰성 향상, 비용, 운용 인원 감소 등에 효과적입니다.

Relex 솔루션 담당

솔루션담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

기술지원 담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

「Failure Reporting Analysis and Corrective Action System(FRACAS)」

고장 보고 분석 및 고장 수리 체계

 

미래에 발생할 수 있는 비용손실 예방과 지속적인 제품의 감시와 분석을 통한 신뢰도 향상을 위해 고장 보고, 분석 및 고장 수리 체계로 수집된 고장 및 정비 데이터를 시간, 비용 기술자 입장에서 분석하여 효과적인 정비 활동을 정의하고 설계반영까지 피드백에 의해 자동으로 조정되는 Close-Loop System.

● 주요 기능

  · 모든 고장과 문제점 기록 및 관리

  · 고장 분석(Root Cause 규명)

  · 근본적인 고장 또는 문제점 파악과 후속조치에 대한 기록 및 관리

  · 향후 참조를 위한 처리 내역 저장 및 보존

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http://www.moasoftware.co.kr/

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솔루션담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

기술지원 담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

「Prognostics and Health Management (PHM)이란?」

고장진단 및 예지 시스템

운용유지단계에서 센서를 이용하여 장비나 기계시스템의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장 징후를 포착하는 진단(Diagnostics)과 잔여유효수명(RUL)을 예지(Prognostics)하는 효과적인 건전성 관리 기술.

◆ 주요 수행 기능

  · 고장유형에 따라 운용에 치명적인 영향을 미치는 부품 식별

  · 무기체계 센서데이터 유형 식별 및 수집방안 수립

  · 센서데이터를 활용하여 고장진단

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PHM 컨설팅

PHM(고장예지 및 건전성관리) 컨설팅

http://www.moasoftware.co.kr/consulting/phm.asp

(주)모아소프트

 

견적 문의 이기영 수석 컨설턴트 02.6945.2112 gylee@moasoftware.co.kr

기술지원 문의 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

「BowTie란?」

 

나비 넥타이 모양의 위험 시각화 다이어그램

 

복잡한 위험을 시각화 할 수 있는 위험 분석 기법으로 사전 예방적 위험관리와 위험으로 인한 결과관리를 명확하게 구분.

◆ 기존 위험도 평가 결과 이용 또는 신규 위험도 평가에 사용

◆ 원인-결과 시나리오에 예방책과 연결 가능

◆ 위험도 관리 시스템과 연계하여 위험성 평가 결과 추적 관리 가능

◆ 어떤 예방책이 실패했는지 검토 가능

◆ FTA와 ETA의 장점을 통합한 정형화된 도표를 사용하여 누구나 쉽게 적용 가능

◆ 다른 위험 평가 기법에서 놓친 문제 식별 가능

◆ BowTie 구성 요소

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솔루션담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

기술지원 담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

「2020 1차 시스템 & 소프트웨어 신뢰도 기술 세미나 개최」

 

국방과학연구소와 ILS 전문 기업 ILS/RAM 전문가 및 엔지니어 참석

시스템/소프트웨어 신뢰도 예측/추정기법 토의

 

◆ 일시 : 2020년 4월 21일 (화) 10시 00 - 16 : 00

·MIL-STD-217F 기반의 시스템 신뢰도 분석

·IEEE 1633 기반의 소프트웨어 신뢰도 예측/추정 프로세스

·소프트웨어 ILS 요소 개발을 위한 기술적 고려 사항과 개발 방안

시스템 신뢰도 분석 모듈인 Windchill Quality Solution을 활용한 시스템 신뢰도 분석 기법 소개, 소프트웨어 ILS 규격별 소프트웨어 군수 지원 방안, 소프트웨어 신뢰도 예측 및 추정 모델과 신뢰성 척도 기준, 소프트웨어 ILS 요소 개발 방안 토의

 

(주)모아소프트가 국내 독점판매하는 Systecon,

[S3000L Logistics Support Analysis]를 충족하는 'OPUS 2020 솔루션' 컨설팅 및 판매 개시

* ML 기법을 적용한 MTA와 수리부속분석 및 LCC 분석을 통해 무기체계 TLCSM(LCSP/PBL)을 충족

* GEIA-STD-0007 등 규격과 호환

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관련한 자세한 정보 보기 : http://www.moasoftware.co.kr/product/systecon.asp

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기술지원 담당 김용 팀장 02.6945.2151 ykim@moasoftware.co.kr

 

Windchill Quality Solutions 11.0 개선사항  


 

▶NPRD2016 지원 


 

 

NPRD2016이 최신 버전으로 업데이트됨에 따라 고장률 데이터 라이브러리 개수가 이전 버전에 비해 약 320%이상 증가하였으며, 선택 가능한 카테고리가 현재 기술수준에 맞게 추가 및 변경되었습니다.


▶EPRD2014 지원


              

                            EPRD1997에는 Bolt, Bearing 등의 비전자부품이 존재함                                 EPRD2014에는 전자부품에 대한 카테고리만 존재함


 


NSWC2011 지원


NSWC1998NSWC2011로 개정됨에 따라, 각 분류항목별 변경된 고장률 계산식이 적용됨

베어링의 고장률 산출 결과 비교

   1) NSWC1998의 베어링 고장률 산출식                                                                  2)NSWC2011의 베어링 고장률 산출식

     

                 NSWC1998의 베어링 고장률산출 시,                                                                     NSWC2011의 베어링 고장률 산출 시,

                    입력되는 요소와 고장률산출 결과                                                                            입력되는 요소와 고장률 산출 결과




▶FMD2016 지원


FMD2016 사용이 가능함

FMD2016에는 기존 버전에 비해 990,000 이상의 새로운 라이브러리가 추가됨

FMD97과 비교하여 고장모드 라이브러리(Failure Mode Mode Percentage)가 업데이트 됨

1) FMD97 - Adapter의 고장모드 라이브러리                                                                      2) FMD2016 - Adapter의 고장모드 라이브러리


 

                                FMD97의 고장모드 라이브러리                                                                                  FMD97에 비해 발생 가능한 고장유형이 다수 추가

 

 

 

 

총수명주기관리(TLCSM, Total Life Cycle System Management)?

 


기사를 통해 그 심각성이 보도될 정도로 수명주기관리 개념에 대한 이슈가 뜨겁게 떠오르고 있다.


(기사 원문 : 한국경제 http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=100&oid=015&aid=0003620275)

해당 이슈 관리를 위해서는 총수명주기관리(TLCSM, Total Life Cycle System Management)의 개념도입이 필요하며, 정의 및 필요성은 다음과 같다.

 

정의

총수명주기관리(TLCSM, Total Life Cycle System Management), 군수품의 소요결정, 획득, 운영 및 폐기에 이르는 전체 수명주기과정에서 성능, 비용, 기술, 정보 등을 통합적인 관점에서 관리하는 것을 말한다.

[(국방전력발전업무훈령, 국방부훈령 제1896, 2016.3.28., 일부개정) 별표 1. 용어의 정의]

 

목적 및 필요성

무기체계의 신뢰성 향상, 군수절차 간소화, 총수명주기 비용 절감 등을 통해 야전의 전투원들에게 필요한 능력을 개발하고 배치하는데 필요한 시간을 단축하기 위해 활용한다.

또한 프로젝트 관리자(PM)로 하여금 획득 및 군수지원을 포함한 전수명주기체계에 대한 권한과 책임을 통해 일관된 획득/군수업무 추진 및 전투준비태세를 보장한다.

, 무기체계의 총수명주기 비용을 최소화하고 효율성을 최대화하기 위해 적용한다.


이 같은 정의와 필요성을 가지는 총수명주기관리(TLCSM, Total Life Cycle System Management)는 현재 스웨덴의 SYSTECON사가 개발한 프로그램 등을 통해 관리하는 방법이 보편적으로 이용되고 있다. www.systecon.kr

 


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